チェンリ3

自動画像計測技術とその発展動向

視覚検査技術である画像計測技術は、定量的な計測を実現する必要があります。計測精度は、この技術が常に追求してきた重要な指標です。画像計測システムは通常、CCDなどのイメージセンサデバイスを使用して画像情報を取得し、それをデジタル信号に変換してコンピュータに収集し、画像処理技術を用いてデジタル画像信号を処理して必要な各種画像を取得します。サイズ、形状、位置の誤差の計算は、キャリブレーション技術を用いて画像座標系における画像サイズ情報を実寸大情報に変換することによって行われます。

近年、工業生産能力の急速な発展と加工技術の向上により、大型と小型という両極端なサイズの製品が数多く登場しています。例えば、航空機の外形寸法の測定、大型機械の主要部品の測定、EMUの測定、マイクロ部品の臨界寸法の測定、各種デバイスの小型化の傾向、マイクロエレクトロニクスやバイオテクノロジーにおける臨界マイクロ寸法の測定などは、すべてテスト技術に新たな課題をもたらしています。画像測定技術は測定範囲が広く、従来の機械式測定では大小さまざまなスケールで測定することは非常に困難です。画像測定技術は、精度要件に応じて測定対象物の一定の割合を生成し、ズームアウトまたはズームインすることで、機械式測定では不可能な測定タスクを実行できます。したがって、超大型測定であろうと小型測定であろうと、画像測定技術の重要な役割は明らかです。

一般的に、0.1mmから10mmのサイズの部品をマイクロ部品と呼び、これらの部品は国際的にはメソスケール部品と定義されています。これらの部品の精度要件は比較的高く、一般的にミクロンレベルであり、構造が複雑であるため、従来の検出方法では測定ニーズを満たすことが困難です。画像測定システムは、マイクロ部品の測定において一般的な方法となっています。まず、適切な画像センサー上で、十分な倍率の光学レンズを通して、被測定部品(または被測定部品の主要な特徴)を画像化する必要があります。要件を満たす測定対象の情報を含む画像を取得し、画像取得カードを通して画像をコンピュータに収集し、コンピュータで画像処理と計算を実行して測定結果を取得します。

マイクロ部品分野における画像計測技術は、主に以下の発展傾向を示しています。1. 計測精度のさらなる向上。産業レベルの継続的な向上に伴い、微小部品に対する精度要求はさらに高まり、それによって画像計測技術の計測精度が向上します。同時に、イメージセンサーデバイスの急速な発展に伴い、高解像度デバイスもシステム精度の向上に寄与する条件を作り出しています。さらに、サブピクセル技術や超解像技術のさらなる研究も、システム精度の向上に技術的な支援を提供します。
2. 測定効率の向上。産業界におけるマイクロ部品の利用は幾何学的レベルで拡大しており、100%インライン測定や生産モデルといった高度な測定作業には効率的な測定が求められています。コンピュータなどのハードウェア性能の向上や画像処理アルゴリズムの継続的な最適化により、画像測定機器システムの効率は向上していくでしょう。
3. 微小部品の測定を点測定モードから全体測定モードに変換する。既存の画像測定機器技術は測定精度に限界があり、基本的に微小部品のキー特徴領域を画像化してキー特徴点の測定を実現するため、全体の輪郭や全体の特徴点を測定することは困難である。

測定精度の向上に伴い、部品の全体像を取得し、全体の形状誤差を高精度で測定する技術は、ますます多くの分野で活用されるようになるだろう。
要するに、マイクロ部品計測の分野において、高精度画像計測技術の高効率化は、精密計測技術の重要な発展方向となることは避けられない。そのため、画像取得ハードウェアシステムには、画質、画像エッジ位置決め、システム校正などに関してより高い要求が課せられ、幅広い応用可能性と重要な研究意義を持つ。したがって、この技術は国内外で研究のホットスポットとなり、視覚検査技術における最も重要な応用の一つとなっている。


投稿日時:2022年5月16日